Lerne Python in diesem Bootcamp in kürzester Zeit zu verstehen und schreibe nach 4 Stunden deine eigenen Programme.

What you’ll learn

• Python Programmierung Grundlagen
• Dateien lesen, schreiben und parsen
• Datenbanken und SQL
• Multithreading
• Matrixoperationen mit Numpy

Course content

2 total hours

Requirements

• Motivation und Bock auf Python 🙂

Description

In diesem Kurs wirst du lernen in Python zu programmieren, und das in kürzester Zeit! Ich will deine Zeit und Motivation nicht mit stundenlangen Lektionen verschwenden, sondern dich möglichst schnell auf ein Niveau bringen, das es dir ermöglicht Python Code zu verstehen und selbst Programme zu schreiben.

Ich konzentriere mich stets auf das Wesentliche und vermittele die Inhalte prägnant und zielorientiert. Der Kurs richtet sich an dich, wenn du einen schnellen aber zugleich tiefgründigen Einstieg in Python suchst – egal ob mit Programmiererfahrung oder ohne.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du dazu in der Lage sein, eigenständig in Python zu programmieren, eigene Funktionen mit Kontrollstrukturen und Schleifen zu schreiben, objektorientierte Programmierung umzusetzen, Module korrekt einzubinden, Dateizugriffe zu verwalten, XML-Dateien zu parsen, Multithreading-fähigen Code zu erstellen, SQL-Datenbanken zu verwalten und das Modul NumPy für mathematische Anwendungen zu verwenden.

Voraussetzungen:

• Internetzugriff / Browser

Im ersten Teil solltest du gelernt haben, wie man elementare Aufgaben wie Bildschirmausgaben und Bildschirmeingaben mit Python umsetzt. Du solltest wissen, wie man Variablen erzeugt und diesen Werte zuweist. Du kennst verschiedene Datentypen und kann mit ihnen arbeiten. Außerdem weißt du, was arithmetische, logische und komparative Operatoren sind und weißt sie gezielt einzusetzen. Auch Kontrollstrukturen und Schleifen hast du bereits kennengelernt. Zudem kannst du eigene Funktionen schreiben und Klassen erstellen und kannst mit Objekten umgehen.

In diesem zweiten Teil des Kurses zeige dir, wie man Dateien einliest und selbst mit Daten beschreibt, wie man mit Errors umgeht, wie XML-Dateien geparst werden können und wie man auf SQL-Datenbanken zugreift. Dann sehen wir uns Multithreading an und arbeiten mit Matrizen und Vektoren mit dem NumPy-Modul.

Ziele:

• Dateien lesen und schreiben

• XML-Parsing durchführen

• Zugriff auf SQL-Datenbanken

• Multithreading

• Arbeiten mit Matrizen und Vektoren in NumPy

Who this course is for:

• Python Anfänger

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