دبلومة في تعلم الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات باستخدام لغة البايثون , دبلومة احترافية تقودك إلى فهم جيد للخوارزميات
What you’ll learn
- تعريف بالدبلومة | Diploma Defintion
- الجبر الخطي اللازم لتعلم الآلة | Linear Algebra for ML
- اكتشاف وفحص البيانات | Data Exploration & Preparation
- الإحصاء والإحتمالات لعلوم البيانات | Probability & Statistics
- مكتبة نمباي | NumPy Library
- مكتبة بانداس | Pandas Library
- مكتبات الرسوم | Visualization Libraries (matplotlib, seaborn)
- مقدمة لمفاهيم تعلم الآلة | Intro to Machine Learning concepts
- التحسين العددي | Numerical optimization
- التوقع الخطي وغير الخطي | Linear & Polynomial Regression
- مشروع تعلم الآلة كامل البداية إلى النهاية | End to End ML project
- النظامية أو التسوية | Regularization
- منصة كاجل | Kaggle platform
- التصنيف الثنائي والمتعدد ومقاييس التصنيف | Classification (binary, multiclass, metrics)
- خوارزمية أقرب الجيران | K-Nearest Neighbors
- خوارزمية نايف الساذج | Niave Bayes
- التوقع اللوجستي | Logistic Regression
- خوارزمية متجهات الدعم | Support Vector Machines
- خورازمية شجرة القرار | Decision Trees
- التعليم المعزز | Ensemble Learning (bagging, boosting)
- ضبط معاملات الخورازميات | Hyperparameters Tuning
Course content
40.5 total hours
Requirements
- معرفة بسيطة بدائية بلغة البايثون (فقط الأساسيات)
Description
دبلومة تعلم الآلة وعلوم البيانات باستخدام لغة البايثون, هي دبلومة فريدة تثري المحتوى العربي لمواضيع الذكاء الاصطناعي… وهي دورة تدريبية شاملة قائمة على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي للخوارزميات بدءا من الصفر وحتى فهم ممتاز للخوارزمية ومن ثم التطبيق في الأكواد وبناء نموذج قوي يستخدم في الحياة العملية.. الدبلومة مناسبة للمبتدئين ولأي شخص مهتم بعلم البيانات وتحليلها و تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer.. الدبلومة توهلك لاحتراف تعلم الآلة وعلوم البيانات ليس فقط من خلال كتابة الكود بل بفهم جيد للرياضيات المتعلقة بالخوارزمية حتى يمكنك الضبط الجيد لمعاملات الخوارزمية.
____________________________________________________________________________________________________________________________
نتناول في هذه الدبلومة بحول الله تعالى
-
Diploma Definition
-
Linear Algebra for Machine Learning
-
Data Exploration and Preparation
-
Probability and Statistics for Data Science
-
NumPy Library
-
Pandas Library
-
Visualization Libraries (matplotlib, seaborn)
-
Intro to Machine Learning concepts
-
Numerical optimization
-
Regression with different Methods
-
End to End Machine Learning Projects
-
Regularization
-
Kaggle platform
-
Classification (Binary, Multiclass, different metrics)
-
K-Nearest Neighbors
-
Naive Bayes
-
Logistic Regression
-
Support Vector Machines
-
Decision Trees
-
Ensemble Learning (Voting, Bagging, Boosting)
-
Hyperparameters Tuning
-
Practical projects
-
What is next ?
____________________________________________________________________________________________________________________________
— (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل
الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.
Who this course is for:
- Data Analysts | محللين البيانات
- Data Scientists | علماء البيانات
- Statisticians | الإحصائيين
- Software Developers | مطورين البرامج
- Computer Science Students | طلاب الحاسبات
- Anyone with interest in Data Science, and Machine Learning | أي حد له رغبة في المجال
If coupon does not work, it means you are late. Remember all coupons for a short time and limit number, so it is better to join the Telegram channel to get a notification on your mobile phone about new coupons
